Telegram Group & Telegram Channel
🐼 Задача на знание Pandas

Условие: У вас есть датафрейм df, содержащий два столбца: A и B. Столбец A содержит даты, а столбец B — числовые значения. Как бы вы рассчитали скользящее среднее по столбцу B с окном в 3 дня, предполагая, что значения в столбце A идут подряд и без пропусков?

Решение:
import pandas as pd

data = {
'A': ['2023-01-01', '2023-01-02', '2023-01-03', '2023-01-04', '2023-01-05',
'2023-01-06', '2023-01-07', '2023-01-08', '2023-01-09'],
'B': [18, 71, 13, 57, 7, 8, 69, 83, 27]
}

df = pd.DataFrame(data)

# Убедимся, что столбец A распознан как дата
df['A'] = pd.to_datetime(df['A'])

# Установим столбец дат как индекс датафрейма
df = df.set_index('A')

# Рассчитаем скользящее среднее по столбцу B с окном в 3 дня
df['Moving_Average'] = df['B'].rolling(window=3).mean()

print(df)


#python
#pandas
#программирование
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/ds_interview_lib/247
Create:
Last Update:

🐼 Задача на знание Pandas

Условие: У вас есть датафрейм df, содержащий два столбца: A и B. Столбец A содержит даты, а столбец B — числовые значения. Как бы вы рассчитали скользящее среднее по столбцу B с окном в 3 дня, предполагая, что значения в столбце A идут подряд и без пропусков?

Решение:

import pandas as pd

data = {
'A': ['2023-01-01', '2023-01-02', '2023-01-03', '2023-01-04', '2023-01-05',
'2023-01-06', '2023-01-07', '2023-01-08', '2023-01-09'],
'B': [18, 71, 13, 57, 7, 8, 69, 83, 27]
}

df = pd.DataFrame(data)

# Убедимся, что столбец A распознан как дата
df['A'] = pd.to_datetime(df['A'])

# Установим столбец дат как индекс датафрейма
df = df.set_index('A')

# Рассчитаем скользящее среднее по столбцу B с окном в 3 дня
df['Moving_Average'] = df['B'].rolling(window=3).mean()

print(df)


#python
#pandas
#программирование

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/247

View MORE
Open in Telegram


Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Why Telegram?

Telegram has no known backdoors and, even though it is come in for criticism for using proprietary encryption methods instead of open-source ones, those have yet to be compromised. While no messaging app can guarantee a 100% impermeable defense against determined attackers, Telegram is vulnerabilities are few and either theoretical or based on spoof files fooling users into actively enabling an attack.

Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from pl


Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM USA